X

Enquire Now

Dijital teknoloji oyunun kurallarını değiştiren bir role sahip ve iklim değişikliği, bitkisel ürün hastalıkları ve çiftlik üretkenliğini arttırma gibi modern tarımsal zorlukları mükemmel bir şekilde yönetiyor. Sorunsuz elma hasadı izleme için yapay zeka tabanlı bir dijital çözüm olan Pixofarm'ın geliştirilmesi, dünya çapındaki elma yetiştiricileri için akıllı ve sürdürülebilir tarım doğrultusundaki ilk adımdır.

UPL and pixofarm video background

UPL LTD. ve PIXOFARM İşbirliği

UPL, çığır açan ve ödüllü olan yapay zeka tabanlı bahçe yönetimi ve hasat tahmini uygulaması olan Pixofarm ile bir OpenAg dijital ortaklığına giriyor.

Elma yetiştiricilerine güvenilir bahçe analizleri sağlayan bu eşsiz uygulama, yaşam kaynaklarını daha verimli bir şekilde karşılamaya ve bahçelerinden en iyi şekilde yararlanmalarına yardımcı oluyor. Çiftçilerin pazarlama, lojistik, paketleme ve depolama gibi işletme faaliyetlerini güçlendiriyor. OpenAg Dijital Ortağı olarak UPL, Pixofarm'ın erişebildiği yerleri en yüksek düzeye çıkartacak ve birçok ülkedeki elma yetiştiricilerinin kullanımına sunacak.

Pixofarm şuanda ülkenizde kullanılmıyor olabilir

Kolay ve hatasız bir meyve hasadı ve izleme için dijital çözüm

Pixofarm, güvenilir hasat izleme ve tahmin verileri sağlayarak dünya çapındaki meyve üreticilerinin hasatlarını en iyi hale getirmeleri, kaynakları etkin bir şekilde kullanmaları ve bahçelerinden en iyi şekilde yararlanmaları için onları güçlendiriyor. Çiftçilerin tek ihtiyacı olan bir akıllı telefon; bu veriler ile dünya çapındaki elma üreticileri üretimlerini arttırabilir ve işletme faaliyetlerini etkin bir şekilde planlayabilir ve en iyi hale getirebilir.

FR video image
pixofarm system image

Pixofarm sizin için ne yapabilir?

Pixofarm titizlikle meyve sayısı ve boyutunu, büyüme hızını, verim tahminini, boyut-sınıf dağılımını, üretim hacmi tahminini izler ve gösterir; bunun sonucu olarak da üreticilerin zaman ve kaynaklarını kurtarır ve doğru tahmin algoritması aracılığıyla masrafları azaltır. Uygulamanın kullanımı güvenli ve zahmetsizdir, yetiştiricinin parsel ile ilgili ilk gerekli bilgileri doldurması ve ardından doğrudan parselden çıkıp elmaların toplam sayısını edinmek için cep telefonundan fotoğraflar çekmesi gerekir. Fotoğraflar çekilirken, kesin bir ölçüm elde edilmesi için elmanın üzerine referans noktası olarak bir çıkartma yapıştırılması gerekmektedir. Başka bir seçenek olarak telefona bir Bluetooth kumpası bağlanılarak veriyi toplamak için kullanılabilir. Sıfır donanım masrafı, veri entegrasyonu ve güvenilir sonuçlar sağlayarak çiftçilikte tahmine dayanan sonuçları ortadan kaldırır.

Average size icon

Ortalama boyut

48.00 mm

Daily growth rate icon

Günlük büyüme oranı

0.18 mm

Predicted size icon

Öngörülen boyut

69.00 mm

Yield estimation icon

Verim tahmini

34.68 tons

SSS

Pixofarm ile ilgili herhangi bir sorunuz var ise, cevaplarını bulmak için burası doğru yer. Kategori bazında sıralanan SSS'lere göz gezdirerek, sıkça sorulan sorular (SSS) listemizden cevapları bulabilirsiniz. Aradığınız cevabı bulamadınız mı? Müşteri ilişkileri ekibimiz ile iletişime geçin ya da UPL Ltd. OpenAg UConnect müşteri portalımızı bugün indirin.

Pixofarm, meyve üreticilerinin hasatlarını en iyi hale getirmelerine yardımcı olan bir dijital çözümdür. Pixofarm bunu güvenilir hasat izleme ve tahmin verileri sağlayarak yapar. Analiz için gereken veriler ağaçların ve meyvelerin fotoğraflarının çekilmesi ile toplanır, yani bir akıllı telefon haricinde hiçbir özel donanım gerekmez.

Dünya'nın 1 numaralı hasat izleme ve tahmin aracı olma vizyonumuz ile, dünya çapındaki meyve üreticilerine sürdürülebilir üretim sağlama, bahçelerinden en iyi verimi elde etme ve tüm değer zincirinin verimliliğini arttırmak istiyoruz.

Pixofarm bahçelerdeki meyvelerin ne durumda olduğuna dair mevcut durum bilgisi ve aynı zamanda nihai hasat sonuçları ile ilgili tahmin bilgileri sağlar. Sistemimiz bunu, ağaç ve meyve fotoğraflarından veriler toplayarak ve fotoğraflardaki ana değişkenleri ve belirli parsel lokasyonlarının durumunu analiz ederek gerçekleştiriyor.

Dolayısıyla, Pixofarm, meyve yetiştiricilerine ve organizasyonlara kesin veriler sağlamak, daha bilgiye dayalı kararlar almak ve hasat öncesi, hasat ve hasat sonrası faaliyetlerin daha iyi stratejik organize edilmesi için Yapay Zekadan faydalanıyor.

Pixofarm, 2019 yılında Viyana'da kurulan bir Avusturya şirketidir.

Pixofarm, Avrupa'da 2020 sezonundan itibaren ticari tekliflerine başladı. Şimdi ise, şirketin 4 kıtada 15'ten fazla ülkede müşterisi bulunuyor ve şirket birden fazla global ödül ile tanınmıştır:

  • Interpoma Startup Ödülleri, Kazanan, 2020
  • Küresel Startup Ödülleri, En İyi Çıkış Yapan, 2020
  • Startup Avrupa Akıllı Tarımsal Gıda Zirvesi, Tarımsal Gıda Sektörü için En Pratik Çözüm, 2020

Evet, uygulama oldukça kullanıcı dostudur ve gerekli bilgileri edinmek için ekstra çaba gerektirmez. Kullanıcının yalnızca parsel ile ilgili baştaki bazı bilgileri doldurması gerekmektedir ve sonrasında direkt olarak parselden fotoğraf çekebilir. Telefon internete bağlanır bağlanmaz, sonuçlar anında uygulama üzerinden ve çevrimiçi panelden gösterilir.

  • Güvenilir sonuçlar (yüksek doğruluk oranı)
  • Kolay kullanım (Sıfır Donanım masrafı)
  • Kontrol (Süreç, veri entegrasyonunu optimize etmek için karar destek sistemi)

Pixofarm şu anda yalnızca elmalar için kullanılabilmektedir. Ancak, başka meyve türleri (örneğin turunçgiller, armut, şeftali) 2022 sezonundan başlamak üzere kullanılabilir olacaklar.

Çevrimiçi panel, Pixofarm'ın, kullanıcının tüm parsellerden elde edilen sonuçlarını kontrol edebildiği yönetim aracıdır. İnternet bağlantısı olan herhangi bir bilgisayardan erişilebilir.

Panelde, tüm parseller gösterilir. İlgili veriler görüntülenebilir, karşılaştırılabilir, toplanabilir ve buradan dışa aktarılabilir.

Aynı zamanda, kullanıcı yönetimi çevrimiçi panel üzerinden yapılabilir.

"Parsel" ile aynı çeşit ve benzer yaştan elma ağaçlarının, benzer ekim sistemi ve işleme tabi tutulduğu bir üretim alanından bahsediyoruz.

Verilerin sahibi kullanıcıdır ve veriler üçüncü taraflara satılmaz veya paylaşılmaz. Pixofarm, algoritmasını geliştirmek için verileri kullanır. Aşağıdaki bağlantılardan daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz:

Veri toplama

  1. Parsel oluşturma: uygulama ya da panel üzerinden bağlayarak, kullanıcı bir parsel oluşturabilir. Birkaç başlangıç bilgisi gerekmektedir:
    • meyve türü ve çeşidi
    • ekim yılı
    • hektar bazında parsel boyutu
    • parsel üzerindeki toplam ağaç sayısı
    • parselin tam çiçeklenme ve öngörülen hasat tarihi (bu sezon boyunca devamlı olarak güncellenebilir)
  2. Veri toplama: veri toplama sürecini başlatmak için kullanıcı parsele gider ve uygulamayı açar. Meyve sayma verileri, ağacın tümünün fotoğrafının çekilmesi ile toplanır. Meyve boyutlandırma verileri ise uygulama aracılığı ile meyvelerin fotoğrafının çekilmesi ya da Bluetooth kumpası ile elmanın çapının ölçülmesi ile toplanır.
  3. Sonuçları

    Alma: Akıllı telefon internete bağlandığında, veriler analiz edilir ve bilgiler kullanıcıya sağlanır. Kullanıcı bu bilgileri uygulama ya da çevrimiçi panel üzerinden inceleyebilir.

Veriler, Pixofarm uygulaması üzerinden toplanır:

  • Meyve boyutlandırma: meyve boyutları, bir akıllı telefon kullanılarak meyvelerin fotoğraflarının çekilmesi ile toplanır. Fotoğraflar çekilirken, kesin bir ölçüm elde edilmesi için elmanın üzerine referans noktası olarak bir çıkartma yapıştırılması gerekmektedir. Başka bir seçenek olarak telefona bir Bluetooth kumpası bağlanılarak veriyi toplamak için kullanılabilir.
  • Meyve sayımı: ağaç üzerindeki meyvelerin sayısı, ağaç başına bir fotoğraf çekilerek sayılmaktadır. Bu durumda çıkartma gerekmemektedir. Kullanıcının temsili ağaçları seçmesi önemlidir. İlk ağaçta her bir ölçme sırasında, sistemi kalibre etmek için kullanıcıdan ağaç üzerindeki meyvelerin sayısını girmesi istenecektir (manuel sayım).

Meyve sayma sistemini parselinizdeki özgül durum ile kalibre etmek için, ilk seçilen ağacın tam bir manuel sayımı gereklidir. Sistem bu girdiyi fotoğraftaki görünen ve görünmeyen meyvelerin oranını anlamak için kullanır. Bu adım, kalibrasyon tüm meyve sayımlarını etkileyeceği için oldukça önemlidir.

  • Meyve boyutlandırma ve sayma: Bu durumlarda, Pixofarm herhangi bir belirli protokole ihtiyaç duymamaktadır ve kullanıcı, ihtiyaçlarına bağlı olarak kendi protokolünü tanımlayabilir. Kullanıcı, her veri toplamanın başlangıcında, önceki protokole uyup uymayacağını ya da değiştirmeyi seçebilir.
  • Tahmin bilgileri: Tahmin bilgileri sağlamak için, Pixofarm algoritması parsel başına 100 civarında elma fotoğrafına ve aynı zamanda her ölçüm sırasında 10 civarında ağaç fotoğrafına ihtiyaç duyar. Meyveler, tüm parsel boyunca her ölçüm sırasında rastgele seçilmelidir. En güvenilir tahmi sonuçlarını elde etmek için, sezon boyunca en az 4 ölçüm gerçekleştirilmesi gerekmektedir.
  • Meyve boyutlandırma ve sayma Hizmet türleri: Pixofarm'ın bu işlevsellikler için minimum bir gereksinimi yoktur. Kullanıcılar bunu istedikleri zaman ve istedikleri sıklıkla kullanabilirler.
  • Tahmin Hizmet türü: Protokolümüze göre güvenilir sonuçlar elde etmek için sezon boyunca en az 4 kez ölçüm yapılması gerekmektedir. Kullanıcılar tabii ki daha fazla ölçüm yapmakta özgürdürler.
  • Meyve sayma: meyvelerin ağaçtan 2 metre civarında uzakta olması insan gözü ile görülür görülmez veri toplanabilir.
  • Meyve boyutlandırma ve tahmin etme bilgileri: meyveler 25mm civarına ulaştığında veri toplanmaya başlayabilir (tamam çiçeklenmeden 50 - 60 gün sonra).
  • Hayır, Kullanıcılar ölçüm yaparken Pixofarm uygulamasını çevrimdışı olarak kullanabilir. Ancak, sonuçları elde etmek için verileri senkronize etmeleri gerekmektedir.

Hayır, fotoğraf çekerken meyveler ağaçta kalabilir.

Analiz sonuçları her ölçümün tamamlanmasından sonra sağlanır ve hem uygulamada hem de Pixofarm çevrimiçi panelinde gerçek zamanlı olarak gösterilir. Sonuçlara ulaşmak için bir İnternet bağlantısı gereklidir.

Pixofarm teknolojisi %95 civarında doğruluk sahibi olmak için geliştirilmiştir. En yüksek doğruluk seviyelerini elde etmek için, sistem, kullanıcı tarafından doğru ve kesin girdilere bağlıdır. Eğer kullanıcı, ölçümleri gerçekleştirirken basit protokolü takip etmez ise, sonuçlar çok kesin olmayabilir. Verileri nasıl en iyi şekilde toplayabileceklerini anlamalarına yardımcı olmak adına biz her zaman hazırız!

Araçlar

  • Pixofarm, uygulamanın kurulu olduğu bir akıllı telefon haricinde hiçbir özel araç gerektirmez.
  • Meyve boyutlandırması için, referans noktası olması adına çapı 15mm civarında olan yuvarlak mavi çıkartmalar gerekmektedir ve bunlar genellikle matbaalarda bulunur. Bir çevrimiçi mağaza için bağlantı.
  • BT kumpasları: Eğer kullanıcı, ölçüm aracı olarak Bluetooth kumpasları kullanmak istiyor ise, bunları Akıllı Telefon tarafından harici klavye olarak tanımlanır ve herhangi bir özel uygulama gerektirmez. Tavsiye edilen modelimiz için bağlantı.

Şu anda piyasada bulunan tüm akıllı telefonlar, ihtiyaç duyduğumuz fotoğrafları çekmek için asgari kamera

özelliklerine sahip.

Lütfen, en yaygın uygulamaları (örneğin WhatsApp ya da Facebook) bile çalıştırmakta zorlanan 5 yıllık bir akıllı telefonun, Pixofarm uygulamasını desteklemede bazı problemler yaşayabileceğini unutmayın.

Bir Pixofarm hesabı için kullanılan kullanıcılar ya da cihazların sayısı konusunda bir sınırlama bulunmamaktadır. Dahası, aynı kullanıcı aynı anda birden fazla cihaz üzerinde Pixofarm uygulamasına giriş yapabilir.

Hayır, çıkartmalar birden fazla kez kullanılabilir ve fotoğrafları çektikten sonra meyvelerden ayrılmalıdır.

Pixofarm uygulamasına hem iOS hem de Android üzerinden erişilebilir. Pixofarm çevrimiçi paneli, çevrimiçi olarak ve herhangi bir tarayıcıdan erişilebilir.

Fiyatlandırma ve paketler

Pixofarm, iki ana paket teklif etmektedir:

  • İzleme Paketi (Sayma + Boyutlandırma): yalnızca izleme bilgileri sağlanır, başlıca:

    • Meyve boyutu
    • Meyve sayısı
    • Günlük büyüme oranı
    • Boyut sınıf dağılımı
    • Geçmiş ve tahmini hava durumu verileri

Protokol, kullanıcı tarafından esnek bir şekilde belirlenir.

  • Tahmin Paketi: izleme bilgilerine ilaveten, aynı zamanda tahminler de sağlanır:

    • Öngörülen meyve çapı.
    • Üretim hacmi
    • Boyut sınıf dağılımı

Numulendirme protokolu 100 civarında meyve fotoğrafı/parsel ve 10 civarında ağaç/parsel gerektirmektedir.

  • Her iki paket de şunları içerir:

    • Sınırsız ölçüm yapma
    • Sınırsız kullanıcı sayısı
    • Mobil uygulama ve çevrimiçi panel erişimi

Yeni bir kullanıcı uygulamaya kayıt olduğunda, meyve sayımını 10 ağaç üzerinde deneme şansına sahip olur. Yalnızca bir parsel oluşturulabilir ve deneme sürümü kısıtlıdır.

Pixofarm, yıllık abonelik olarak, hizmet sağlanmadan önce ödenmek üzere, hektar başı ücretlendirme yapar:

  • İzleme paketi (Boyutlandırma ve sayma ile ilgili mevcut durum bilgisi sağlama): Yıl başına 39,00 EUR/hektar.
  • Tahmin paketi (verim tahminini de içerir): Yıl başına 59,00 EUR/hektar.

Uygulamayı indir

Pixofarm logo